• nomogrammi in urologia
    NOMOGRAMMI:
    il corretto approccio diagnostico-terapeutico
    nei pazienti affetti da tumore della prostata

    I nomogrammi sono strumenti predittivi, sviluppati in ambiente medico-scientifico, offerti allo specialista per fornire delle predizioni individualizzate di svariati "outcomes" sulla base delle caratteristiche del singolo paziente. Ad ogni caratteristica presa in esame viene attribuito un punteggio, calcolato attraverso metodi statistici; dalla somma di questi punteggi si ottiene una percentuale che rappresenta il rischio individualizzato del singolo paziente di sviluppare "l'outcome" di interesse.

    Questa evidenza, unitamente all'intento di offrire un approccio quanto più incentrato sul singolo individuo, ha fatto sì che, negli ultimi anni, venissero sviluppati nomogrammi in grado di predire un gran numero "outcomes" differenti. [1-2]

    All'interno di questo sito sono stati raggruppati i principali nomogrammi in uso allo scopo di fornire allo specialista urologo un utile strumento in grado di aiutarlo nel decidere l'approccio diagnostico-terapeutico più opportuno nei pazienti che hanno un sospetto o che sono affetti da tumore della prostata.

    L'interfaccia intuitiva proposta permette una rapida consultazione dei nomogrammi offerti ed un'altrettanto rapida compilazione dei campi necessari ad ottenere le predizioni, facilitandone l'utilizzo nella pratica clinica di ogni giorno.

      “Dalla stretta collaborazione fra il Prof. Francesco Montorsi dell'Ospedale San Raffaele di Milano e il Dr. Pierre Karakiewicz (www.nomogram.org) dell'Università di Montreal, ha preso il via il progetto nomogrammi, con l'obiettivo di fornire un supporto al medico per decidere al meglio i trattamenti per i pazienti”
    • Responsabile Scientifico:Prof. Francesco Montorsi


    • Referente scientifico del sito:Dr. Giovanni Lughezzani
      e-mail: lughezzani.giovanni@hsr.it

    [1] Shariat SF, Karakiewicz PI, Roehrborn CG, Kattan MW. An updated catalog of prostate cancer predictive tools. Cancer. 2008; 113(11):3075-99.

    [2] Lughezzani G, Briganti A, Karakiewicz P et al. Predictive and prognostic models in radical prostatectomy candidates: a critical analysis of the literature. Eur Urol 2010; 58; 687-700.

Si ricorda che questo sito è ad uso esclusivo della classe medica